Мониторинг показателей KPI для производства | KPI Suite
KPI Suite Balanced Scorecard Сбалансированная система показателей

МОНИТОРИНГ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: ПРОИЗВОДСТВО И ДИСТРИБЬЮЦИЯ

Одной из частых задач является автоматизация систем показателей для производственно-дистрибьюторской компании. В основу берется данное решение  и дополняется специфическими показателями и данными конкретной отрасли и компании.

Компания может иметь свой торговый дом, представительства, распределенные территориально отделы продаж – все подобного рода структуры можно быстро реализовать на данной конфигурации.

В частном случае система может отображать основные показатели на карте. Причем меняя период анализа, можно видеть значения показателей KPI за разные периоды и по разным объектам оценки.

kpi для производства

Рис.1 Общее представление

В данном примере показан «Маржинальный доход». Он представлен в целом по всей организации, а также по регионам. Различными цветовыми индикаторами мы можем представить сравнение запланированного и фактического значения. Шкалу можно настроить на любое количество состояний: плохо, средне, средне-хорошо, хорошо, отлично и т.д. Но необходимо понимать, что большое количество уровней может усложнить воспринимаемость данных.

Навигация позволит спустить вниз на уровень регионов/городов и т.д. в зависимости от методики расчета.

kpi для производства

Рис.2 Представительства по городам региона

Метод декомпозиции может быть любой. Можно от федерального уровня опуститься на регион, далее на уровень города, либо напрямую в города. Все маршруты зависят от методики расчета, принятого в компании.

kpi для производства

Рис.3 Организационная структура обособленного подразделения

Мы можем видеть, что формирование фактических результатов по показателям происходит снизу-вверх. Каждый сотрудник (уровень) может представляться в виде индикатора эффективности в целом.

Из данной карты мы можем перейти либо в таблицу показателей

kpi для производства

Рис. 4 Таблица показателей сотрудника

Либо можем перейти на карточку сотрудника. Карточка в данном случае состоит из показателей сотрудника, которые формируют общую оценку, а также показателей, консолидирующих товарные группы.

kpi для производства

Рис. 5 Карточка сотрудника

Также в данном решении можно представить вид, в котором представлены товарные группы. Они могут состоять из тех подгрупп, которые являются основными для данной компании. Товарные группы могут быть легко заменены на группы услуг и т.д.

kpi для производства

Рис 6. Карточка товарных групп

Самым важным для сотрудника является конечно же метод оценки и начисления премии (бонусов) за достижение планируемых значений показателя либо цели. Как представлено в данном решении вознаграждение состоит из 2 частей – фиксированной и премиальной.

kpi для производства

Рис. 7 Карточка начислений бонусов и доходов

Премиальная часть рассчитывается из тех значений показателя общей эффективности, которые есть у сотрудника. В данном случае это дискретный расчет, т.е. диапазон 50%-60%, 61-70% и т.д., соответствую конкретным значениям в рублях. В некоторых случаях берется значение премии и умножается на % эффективности.

Также могут быть включены верхние и нижние пределы, т.е. если значение меньше 50%, то % обнуляется, а если более 120%, то фиксируется 120%. Зависит от методики расчета.

Интеграция.

Данное решение хорошо интегрируется в ИТ инфраструктуру компании. Данные могут быть получены из ERP систем, учетных систем. К примеру, самым частым способом интеграции является получение данных из платформы 1С.

 Результаты внедрения системы:

  • Планирование продаж  и своевременное информирование руководителей о критических ситуациях
  • Уменьшение стоимости процесса сбора и консолидации данных за интеграции с источниками данных
  • Единая база данных для хранения показателей по всем объектам управления
  • Автоматическое формирование отчетности
  • Доступность результатов в онлайн
  • Простота дальнейшей поддержки системы внутренними ресурсами

ЗАПРОСИТЬ ДЕМО ВЕРСИЮ







Интерес

Размер компании

Нажимая на кнопку, вы принимаете Положение и Согласие на обработку персональных данных.